Tasa de aceptación en las escuelas de cine de Vancouver
La Tecnología Musical fomenta la interacción entre la creación musical, la tecnología y la investigación. El objetivo pedagógico del programa de Tecnología Musical es proporcionar a los estudiantes un entorno de formación de nivel profesional en la ciencia y la tecnología de la música.
La formación incluye cursos de Procesamiento Digital de Señales, Interacción Persona-Ordenador, Recuperación de Información Musical, Psicoacústica y Acústica. Los objetivos de investigación del programa incluyen el estudio y el desarrollo de estrategias nuevas y flexibles para el análisis, el procesamiento, la síntesis y el control del sonido, el reconocimiento de patrones melódicos, la visualización auditiva, la manipulación simbólica de representaciones musicales formales, el modelado computacional de sistemas musicales y la percepción y la cognición musicales. Esta formación prepara a los estudiantes para satisfacer las demandas tecnológicas y de investigación de la industria de la tecnología del audio o de la investigación académica de nivel superior, y ofrece a los estudiantes una amplia gama de posibilidades de empleo en las industrias de la tecnología musical y de los medios de comunicación.
Academia de cine de Londres
‘THE GLOBE AND MAIL’ ha afirmado que Leiweke, antiguo presidente y director ejecutivo (CEO) de Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE), cofundó la compañía global de deportes y entretenimiento (OVG) en 2015, y es su presidente y director ejecutivo.
OVG Oak View Group, LLC es una empresa estadounidense de asesoramiento, desarrollo e inversión global para las industrias del deporte y el entretenimiento en vivo. Con sede en Los Ángeles, fue creada el 16 de noviembre de 2015 por Tim Leiweke y su socio comercial, Irving Azoff. Leiweke es el máximo responsable de la empresa.Solicite su adhesión
Según Leiweke, «durante el tiempo que dirigí la MLSE, me di cuenta de que el mercado canadiense de deportes e instalaciones está impulsado de forma única por el consumidor canadiense y las empresas canadienses. No se pueden desarrollar, operar o vender instalaciones o activos canadienses desde los Estados Unidos, y por lo tanto es fundamental para nosotros formar parte de Canadá.»
OVG Canada se centrará en la industria canadiense del deporte y el entretenimiento y ofrecerá servicios estratégicos de desarrollo y gestión de instalaciones, desarrollo de reservas y contenidos, consultoría de marcas de patrocinio y ventas de asociaciones de terceros.
Actores de la escuela de cine de Vancouver
Los efectos digitales de audio se implementan generalmente en software utilizando DSP o PC; sin embargo, actualmente se están considerando algunas implementaciones utilizando hardware dedicado. Este trabajo presenta la implementación en hardware de quince algoritmos para el procesamiento en tiempo real de efectos de audio digital con velocidades de muestreo de hasta 100,88 MSPS y alta fidelidad. Los diseños se simularon con DSPBuilder y se sintetizaron en la FPGA EP2C70F896C6. Las pruebas de verificación de hardware de los efectos implementados muestran que los bloques diseñados pueden utilizarse como núcleos IP para el diseño de un procesador de efectos múltiples embebido en un SoC.
KARJALAINEN, M.; PENTTINEN, H. y VALIMAKI, V. Sonido acústico de la guitarra eléctrica mediante técnicas DSP. IEEE International Conference on Proceedings of the Acoustics, Speech, and Signal Processing. Estambul, Turquía, 2000.
OBORIL, D.; BARIK, M.; SCHIMMEL, J.; SMEKAL, Z. y KRKAVEC, P. Modelado de efectos musicales digitales para procesadores de señal, basado en el análisis de manifestación de efectos reales. Conferencia sobre efectos digitales de audio. Verona, Italia, 2000, pp. 1-6.
Universidad de Langara
ResumenEn este trabajo se propone un enfoque multimodal para la transcripción de música de percusión a partir de grabaciones de audio y vídeo. Forma parte de un esfuerzo de investigación en curso para el desarrollo de herramientas para el análisis asistido por ordenador de la percusión del candombe, un ritmo popular de raíz afro de Uruguay. Se aplican varias técnicas de procesamiento de señales para extraer automáticamente información significativa de cada fuente. Para ello, se detectan ciertos objetos relevantes de la escena a partir del flujo de vídeo. La localización de los eventos se obtiene de la señal de audio y esta información se utiliza para dirigir el procesamiento de ambas modalidades. A continuación, los eventos detectados se clasifican combinando la información de cada fuente en un esquema de fusión a nivel de características. Los experimentos realizados arrojan resultados prometedores que muestran las ventajas del método propuesto.Palabras claveEste trabajo contó con el apoyo de los organismos de financiación CSIC y ANII de Uruguay.
