University of toronto computer science
Seminar given on March 16, 2017 in the context of the Doctoral Program of Training in the Knowledge Society of the University of Salamanca. Students of the Master’s Degrees in Computer Engineering and in Intelligent Systems of this university have been invited.
The concept of Systematic Literature Review (SLR) will be presented, as well as the concept of Systematic Literature Mapping (SLM), in order to be applied in the academic works of final master’s degree and doctoral theses.
Seminar given on March 16, 2017 in the context of the Doctoral Program of Training in the Knowledge Society of the University of Salamanca. Students of the University Masters in Engineering in Computer Science and in Intelligent Systems of this university have been invited.
The concept of Systematic Literature Review (SLR) will be presented, as well as the concept of Systematic Literature Mapping (SLM), in order to be applied in the academic works of final master’s degree and doctoral theses.
Requisitos de admisión al máster de informática de la Universidad de Toronto
El programa de Máster en Ciencias de la Computación cubre una amplia variedad de temas dentro de las Ciencias de la Computación, incluyendo la inteligencia artificial, los gráficos por ordenador, la visión por ordenador, la computación centrada en el ser humano, los sistemas de información, las redes, la teoría de la computación y la realidad virtual. Ofrece oportunidades de prácticas para los estudiantes interesados en una carrera industrial, pero también prepara a los estudiantes para un programa de doctorado.
El programa ofrece ahora una especialización en Inteligencia Artificial, diseñada para preparar a los estudiantes para carreras en una amplia gama de sectores laborales que aprovechan el potencial que ofrece la aplicación de técnicas de inteligencia artificial a los retos informáticos. La especialización incluye cursos centrados en la teoría, las metodologías y las aplicaciones de la inteligencia artificial. La especialización incluye un proyecto de investigación que aplica la inteligencia artificial a un problema práctico, en colaboración con socios del sector privado o público. A diferencia de otros programas, esta especialización no está financiada, pero se ofrece apoyo financiero a los estudiantes excelentes en forma de becas o prácticas.
Universidad de toronto ciencia de los datos
¿Qué es la ciencia de los datos? El objetivo de la ciencia de los datos es adquirir conocimientos a partir de ellos. Este campo avanza rápidamente con las tecnologías de recopilación y procesamiento de datos y tiene sus orígenes en la estadística y la informática. Muchos científicos de datos no sólo se dedican a los aspectos tecnológicos de los datos, sino que utilizan los datos para ayudar a orientar la toma de decisiones. Nuestra concentración de ciencias de los datos ofrece a los estudiantes una comprensión avanzada de los métodos estadísticos y de ciencias de la computación, una vigorosa formación en investigación y la oportunidad de poner a prueba sus conocimientos en el mundo real a través de nuestras prácticas de investigación aplicada.Invitamos a los estudiantes de una amplia gama de antecedentes disciplinarios para aplicar, pero por favor, saber que usted debe demostrar una sólida formación en ciencias de la computación y la estadística – preferiblemente a través de la formación académica formal en el nivel de pregrado superior.
Universidad de toronto ingeniería informática
El Departamento de Informática ofrece un programa de postgrado que conduce al Master en Ciencias y al Doctorado en Filosofía en Informática. Los programas consisten en cursos e investigación, realizados bajo la supervisión de un miembro de la facultad.
El programa de doctorado está diseñado para estudiantes que buscan formarse como investigadores capaces de crear una investigación original e internacionalmente reconocida en ciencias de la computación. La investigación realizada bajo la supervisión de un miembro de la facultad constituirá una contribución significativa y original a la informática.
